面向“十五五”，数字经济将进入以数据要素市场化配置为核心的新阶段。食品产业数字化进程已从“上云用数”的初步阶段步入深水区，即如何将海量数据转化为可定价、可流通、可增值的生产要素。基于在数据要素定价研究与产业投资发展前沿的交叉视角，笔者认为，食品产业亟待跨越三大关口，方能释放数据潜能，构筑未来竞争新优势。

　　核心症结：

　　从“资源孤岛”到“要素流通”的三大阻滞

　　当前，食品产业的数据应用呈现出“点高面低”的特征，头部企业亮点纷呈，但产业链整体仍被“孤岛”所困，其深层阻滞在于面临3个关口。

　　一是“信任关”。产业协同生态缺失，数据互信成本高昂。从农田到餐桌，数据散落于无数主体，缺乏基于共同规则的可信流通环境。企业因担忧配方、工艺、供应链细节等核心数据泄露与权属争议，普遍持“数据囤积”心态，导致产业层面无法形成协同智能。

　　二是“定价关”。价值度量标准空白，要素市场难以成型。数据资产的特殊性使其难以沿用传统资产评估方法。一瓶调味品的消费数据值多少钱？一条优化供应链的算法模型如何作价？定价机制的缺失，使数据无法成为被市场广泛接受的“标准化商品”，严重抑制了企业的数据流通意愿与投资热情。

　　三是“安全关”。发展与合规难以兼顾，创新应用畏首畏尾。在网络安全法、数据安全法的框架下，企业深知数据价值，却更恐惧合规风险。如何在满足个人信息保护与国家安全要求的前提下，合法合规地挖掘数据价值，成为横亘在大多数企业，尤其是中小企业面前的现实难题。

　　破局之道：

　　“技术+机制”的双轮驱动战略

　　破解上述难题，需从顶层设计入手，融合技术创新与机制创新，实施双轮驱动。

　　战略一：构建“技术赋能—机制保障”一体化的可信流通环境。在技术侧，大力推动以隐私计算为核心的技术在食品产业落地。通过联邦学习、安全多方计算、区块链等技术组合，实现“数据不出域、价值可流通”，从技术上根治“不愿共享”的痛点，为互信奠定基石。在机制侧，牵头设计食品工业数据流通可信公约。此公约非强制性标准，而是由产业链核心企业共同承诺遵守的数据交互“行为准则”，明确数据使用权、收益权的划分原则以及争议解决机制，从规则上降低交易成本。

　　战略二：设计“基于场景—动态演化”的数据要素定价方法。方法论上，摒弃寻求“唯一公式”的幻想，转向场景化、动态化的定价思路。在实验室的研究中，我们正探索一种“基准成本+场景溢价+合规成本”的复合模型。其中，“场景溢价”是关键，即数据在特定应用场景，如新品研发、风险预测中所能创造的预期价值分成。这需要与行业专家深度合作，建立典型场景的价值评估范式。路径上，建议从“数据产品”而非原始数据切入。鼓励企业将数据封装成解决特定问题的产品，如区域消费趋势分析报告、供应链断链风险指数等，使价值更显性化，从而更易定价和交易。

　　战略三：划定“红线—绿线”并行的合规发展路径。划“红线”，推动制定食品行业数据分类分级保护指南，明确哪些是核心敏感数据，如核心配方、未公开工艺，必须严格保护，划定为流通“红线”。辟“绿线”，梳理并推广一批合规且高价值的数据开发利用场景，如基于脱敏数据的行业碳排放监测、基于匿名化用户画像的公共食品安全预警，形成“绿线”清单，为企业提供清晰、安全的创新路径，消除“不敢用”的顾虑。

　　“十五五”之于食品产业，将是决定其能否从“大国制造”迈向“强国智造”的关键分水岭。数据要素化已非“可选项”，而是“必答题”。破解信任、定价与安全的三大困局，需要我们超越零散的技术应用和局部的试点，进行一场系统性的产业生态重构。

　　综上所述，笔者认为，面向“十五五”的顶层设计与产业实践，其核心抓手与最终落脚点，应在于集全行业之力，共同构建一个覆盖全产业链的“食品行业可信数据空间”。这个“空间”并非一个物理或集中的数据库，而是一个由技术、标准、规则和生态共同支撑的可信协作环境。它以隐私计算、区块链等技术为基石，确保数据“可用不可见、用途可控可计量”；它以共识性的接口标准与合规公约为纽带，打通“数据孤岛”，实现跨主体的价值协同；它更以场景化、动态化的数据要素定价与交易机制为引擎，驱动数据在这一空间内安全、高效地流动与增值。这绝非一蹴而就的工程，但它为我们指明了前行的方向。让我们以构建“可信数据空间”为蓝图，将技术突破与机制创新深度融合，共同奠定食品产业未来10年高质量发展的数字基石，驱动这一民生产业驶入创新与价值增长的新纪元。

　　（李峰系中国轻工企业投资发展协会数字经济工作委员会主任；张志胜系国沄控股集团有限公司总经理）